UN MODELO POSIBILÍSTICO PARA ESTIMAR EL COSTO INTRÍNSECO DE LA ENERGÍA NO SUMINISTRADA EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
UN MODELO POSIBILÍSTICO PARA ESTIMAR EL COSTO INTRÍNSECO DE LA ENERGÍA NO SUMINISTRADA EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN ELÉCTRICA
En el presente trabajo se desarrolla un novedoso modelo para estimar el costo de la energía no suministrada en sistemas de distribución de energía eléctrica. Se propone un enfoque multiobjetivo y flexible, sustentado en programación dinámica posibilística, reconociendo en cada criterio de optimizaci...
| Título de la revista: | DYNA. Revista de la Facultad de Minas |
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| Autor principal: | GUSTAVO SCHWEICKARDT |
| Otros autores: | HÉCTOR PISTONESI |
| Palabras clave: | |
| Idioma: | Español |
| Enlace del documento: | http://www.revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/15855 |
| Tipo de recurso: | Documento de revista |
| Fuente: | DYNA. Revista de la Facultad de Minas; Vol 77, No 162 (Año 2010). |
| Entidad editora: | Universidad Nacional de Colombia |
| Derechos de uso: | Reconocimiento - NoComercial - SinObraDerivada (by-nc-nd) |
| Materias: | Ciencias Aplicadas --> Ingeniería |
| Resumen: | En el presente trabajo se desarrolla un novedoso modelo para estimar el costo de la energía no suministrada en sistemas de distribución de energía eléctrica. Se propone un enfoque multiobjetivo y flexible, sustentado en programación dinámica posibilística, reconociendo en cada criterio de optimización identificado, la existencia de incertidumbres no estocásticas de valor. El costo resultante, por no ser fijado externamente y depender de la estructura modelorepresentación del sistema, se designa como intrínseco. El modelo se centra en la ubicación óptima de equipos de seccionamiento y protección, aspecto de mayor impacto en el diseño confiable. Se comparan, sobre un mismo sistema real, sus resultados respecto de los obtenidos por un método basado en programación dinámica determinística, en la que el costo en cuestión es fijado regulatoriamente. Se evidencian las ventajas de la optimización posibilística respecto del enfoque clásico determinístico. |
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