Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte

Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte
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Estimativa do volume de Acacia mangium utilizando técnicas de redes neurais artificiais e máquinas vetor de suporte

Com o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de Acacia mangium, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa,...

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Translated title: Estimate of Acacia mangium volume using techniques of artificial neural networks and support vector machines
Journal Title: Pesquisa Florestal Brasileira
Main Author: Márcio Assis Cordeiro
Other Authors: Nayara Natacha de Jesus Pereira;
Daniel Henrique Breda Binoti;
Mayra Luiza Marques da Silva Binoti;
Hélio Garcia Leite
Palabras clave:
Traslated keyword:
Language: Portuguese
Get full text: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/596
Resource type: Journal article
Source: Pesquisa Florestal Brasileira; Vol 35, No 83 (Year 2015).
DOI: http://dx.doi.org/10.4336/2015.pfb.35.83.596
Publisher: Embrapa Florestas
Usage rights: Reconocimiento - NoComercial - SinObraDerivada (by-nc-nd)
Subjects: Sciences --> Biodiversity Conservation
Sciences --> Biology
Sciences --> Environmental Sciences
Applied Sciences --> Agriculture, Multidisciplinary
Applied Sciences --> Agronomy
Applied Sciences --> Forestry
Abstract: Com o presente trabalho objetivou-se mostrar os resultados das estimativas volumétricas de Acacia mangium, obtidas pelo modelo de Schumacher e Hall, comparando-os com as metodologias de aplicação de redes neurais artificiais e máquinas vetor suporte. Para que fosse possível essa análise comparativa, foram utilizados dados de cubagens de 31 árvores de povoamentos de Acacia mangium, localizados no norte do estado do Amapá. Os dados apresentavam idade variando de 14 a 17 anos. As árvores-amostra foram cubadas em seções relativas, realizando medições de diâmetros e espessuras das cascas ao longo do fuste em 14 seções, baseando-se nos seguintes percentuais das alturas totais: 0,05%, 1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% e 95%, sendo o volume total com casca obtido pela aplicação da fórmula de Smalian. De modo geral, as metodologias que diferem da tradicional apresentaram resultados estatisticamente superiores.
Translated abstract: The present study aimed to show the results of Acacia mangium volumetric estimates obtained through the Schumacher and Hall model compared to the methods of artificial neural networks and support vector machines. To enable this comparative analysis, we used data from 31 trees of Acacia mangium aged 14–17, from a stand located in the northern region of the state of Amapá. Diameter and bark thickness of the trees were measured into relative heights along the stem into 14 sections (0.05%, 1%, 5%, 10%, 15%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, and 95%), with measurement. Total volume with bark was obtained by applying the Smalian formula. In general, the methods that differ from traditional methods showed statistically superior results.